Van data naar beter zorginzicht: de kracht van datagedreven werken
Gepubliceerd op: 06-11-2025
Data en technologie bieden kansen om de zorg te verbeteren en toekomstbestendig te maken. Toch blijkt data-ondersteund werken in de praktijk lastig te zijn. Zorggroep Solis, organisatie voor specialistische ouderenzorg in de regio Deventer, heeft inmiddels de nodige ervaring opgedaan met datagedreven werken. Dat ging niet vanzelf.
Laura Steman, projectleider zorginnovatie bij Solis: 'Sneller inzichten krijgen uit data, is makkelijker gezegd dan gedaan. Want welk inzicht is dat dan precies? En wat zijn de behoeften van medewerkers? Dat is voor alle betrokkenen ingewikkeld om te bedenken.'
Medewerkers betrekken essentieel
Het betrekken van medewerkers en het achterhalen van hun behoeften, is volgens haar essentieel. 'Welke informatie hebben ze nodig? Waar lopen ze nu vaak tegenaan? Als er bijvoorbeeld onrust is in de nacht bij een cliënt, ga dan het gesprek aan om te achterhalen wat we kunnen doen met die onrust in de nacht. Wat valt op? Wat zou een zorgverlener graag willen weten om erachter te komen waar die onrust zit?'
Data geen doel op zich
Data zijn geen doel op zich, maar een hulpmiddel om het werk van zorgprofessionals te ondersteunen. Door gegevens uit verschillende bronnen te combineren, kunnen organisaties eerder signaleren, beter plannen en onderbouwde besluiten nemen. Laura: 'Het is niet zo dat je alles kunt oplossen met data en dat met het bouwen van een dashboard alles is opgelost.'
Het is niet zo dat je alles kunt oplossen met data en dat met het bouwen van een dashboard alles is opgelost.
Laura Steman, projectleider zorginnovatie
Het gebruik van data van alarmeringssystemen doet ook iets met de autonomie van de medewerker, is de ervaring van Solis: 'Als uit de data blijkt dat iemand bijvoorbeeld heel vaak naar het toilet loopt, dan kan dit duiden op een blaasontsteking. Maar medewerkers gaven aan dat ze wel graag het signaal willen ontvangen dát er mogelijk iets aan de hand is, maar dat ze dit graag zelf willen beoordelen en niet dat een apparaat zegt dat er mogelijk sprake is van een blaasontsteking. We zijn uiteindelijk uitgekomen op een stoplichtmodel, waarbij rood, oranje of groen een signaalfunctie hebben, maar waarbij de zorgverlener zelf de beoordeling in de praktijk doet. Dit gaan we de komende periode verder uitwerken.'
LeerDoeDeeltraject Slimmer benutten van data uit zorgalarmeringssystemen
Solis volgde het LeerDoeDeeltraject Slimmer benutten van data uit zorgalarmeringssystemen van Waardigheid en trots. Hierin werkten negen zorgorganisaties samen. Ze gebruikten onder andere het Datavolwassenheidsmodel en leerden data uit zorgalarmeringssystemen inzetten om de zorg te verbeteren. Laura: 'Het gaf ons inzicht in vragen als: hoe kun je zoiets aanpakken? Wat heb je daarvoor nodig? Wie heb je daarvoor nodig?'
Werken aan datavolwassenheid
De Wegwijzer Datagedreven werken neemt je mee door de vier stappen van het Datavolwassenheidsmodel: Richten, Inrichten, Verrichten en Belichten. De wegwijzer biedt geen blauwdruk, maar een kompas: hoe maak je data betekenisvol voor de dagelijkse zorgpraktijk? Wil je ook werken aan de datavolwassenheid van jouw zorgorganisatie? Bekijk dan de praktische stappen, voorbeelden en reflecties van zorgorganisaties in de Wegwijzer Datagedreven werken.
